IA Generativa para simplificar e potencializar estratégias

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) tem emergido como uma solução transformadora para simplificar e potencializar as estratégias das empresas. No âmbito do Procurement, sua implementação oferece oportunidades significativas para a otimização de processos, gestão de riscos e melhoria da eficiência operacional. Este artigo explora como a GenAI pode redefinir as práticas de Procurement, utilizando o case da minha palestra no 21º Fórum de Compras e Sourcing sobre a integração dessa tecnologia na análise e gestão de contratos.

1. Situação-Problema e Oportunidades. Empresas enfrentam desafios críticos relacionados à gestão de contratos em escala global. Problemas como interpretação inconsistente de cláusulas, falta de visibilidade de riscos e não conformidade com regulações locais são comuns. Além disso, sistemas legados dificultam a integração de dados e criam barreiras para a adoção de soluções tecnológicas mais avançadas.

Entre os desafios estão:

• Interpretação de Cláusulas: Ambiguidades na linguagem contratual levam a interpretações variadas entre diferentes regiões e departamentos.
• Riscos Não Identificados: Muitas empresas possuem baixa visibilidade de riscos potenciais, o que pode resultar em penalidades financeiras ou violações regulatórias.
• Dependência de Processos Manuais: A revisão manual de contratos é demorada e suscetível a erros humanos.
• Integração Complexa com Sistemas Legados: A conectividade limitada entre sistemas antigos e novas soluções tecnológicas atrasa a transformação digital.

Por outro lado, a GenAI oferece oportunidades únicas, como:

• Automação Inteligente: Reduzir o tempo e os custos associados à análise de contratos.
• Identificação Proativa de Riscos: Aplicar modelos preditivos para destacar cláusulas de alto risco antes que problemas surjam.
• Melhorias Contínuas: Utilizar insights baseados em dados para otimizar cláusulas e práticas contratuais ao longo do tempo.
• Adaptação Escalável: Garantir conformidade e eficiência mesmo em contratos globais complexos.

2. Processo de Implementação. A integração de GenAI em Procurement exige uma abordagem estruturada, envolvendo equipes multidisciplinares e tecnologias robustas. O processo pode ser descrito em 5 etapas principais:

• Mapeamento de Dados: Avaliação da qualidade e disponibilidade dos dados contratuais existentes | Estruturação de bases de dados organizadas e indexadas para facilitar o treinamento de modelos de GenAI | Definição de indicadores-chave de desempenho (KPIs) para monitorar conformidade, eficiência e riscos ao longo do ciclo de vida dos contratos.
• Desenvolvimento de Modelos: Criação de algoritmos treinados com base em contratos históricos e padrões de compliance regionais | Customização dos modelos para atender às especificidades culturais e legais de cada mercado | Colaboração entre equipes jurídicas, de TI e de Procurement para validar os modelos e seus resultados.
• Implantação e Testes: Implementação em plataformas robustas, como Google Cloud, para garantir escalabilidade e segurança | Condução de testes-piloto em amostras de contratos para validar a precisão do modelo e refinar algoritmos conforme necessário | Integração com sistemas existentes de gestão de contratos e ERP (Enterprise Resource Planning) para garantir fluidez nos processos.
• Educação e Engajamento: Treinamento intensivo para equipes em boas práticas de uso da tecnologia, garantindo uma adoção eficiente e alinhada aos objetivos corporativos | Criação de uma Comunidade de Prática em IA, onde stakeholders podem compartilhar aprendizados e explorar novas aplicações da tecnologia.
• Governança e Monitoramento Contínuos: Estabelecimento de protocolos robustos para a governança de IA assegurando conformidade ética e regulatória | Revisão periódica dos modelos de GenAI para adaptá-los a novas regulamentações ou mudanças nas políticas internas | Monitoramento constante dos resultados para identificar novas oportunidades de melhoria e corrigir eventuais falhas.

3. Resultados e Benefícios. A aplicação de IA Generativa no Procurement, especialmente na análise e gestão de contratos, gera benefícios tangíveis que vão além de ganhos imediatos de eficiência. Os resultados podem ser classificados em 4 áreas principais, com impacto significativo nos processos corporativos:

• Redução de Riscos: A GenAI identifica e corrige ambiguidades contratuais antes que se tornem problemas, reduzindo em até 85% os erros detectados em revisões manuais | Ferramentas treinadas para analisar cláusulas detectam potenciais riscos regulatórios, financeiros e operacionais, permitindo intervenções antes que comprometam a execução dos contratos | Dashboards automatizados oferecem visibilidade em tempo real sobre conformidade e desempenho contratual, permitindo ajustes dinâmicos e minimizando litígios.
• Melhoria na Conformidade: Em implementações recentes, foi constatado um aumento de até 70% na conformidade com legislações internacionais, refletindo maior confiança dos stakeholders em auditorias e revisões externas | A tecnologia possibilita a unificação de termos e cláusulas contratuais, garantindo que operações em diferentes regiões sigam políticas globais de governança | Relatórios detalhados, gerados automaticamente, facilitam a validação de conformidade, reduzindo o tempo e o custo associados às auditorias manuais.
• Eficiência Operacional: A análise de contratos com GenAI reduz em até 40% o tempo necessário para revisar e aprovar documentos | Equipes conseguem lidar com volumes maiores de contratos sem comprometer a qualidade ou os prazos, permitindo que as áreas de Procurement ampliem seu alcance estratégico | Insights extraídos automaticamente ajudam líderes a negociar melhores condições, evitar cláusulas prejudiciais e identificar oportunidades de melhorias contínuas.
• Identificação de Oportunidades de Melhoria: A GenAI analisa padrões históricos para sugerir ajustes em cláusulas que possam ser otimizadas | Ao identificar termos onerosos, é possível renegociar ou evitar cláusulas que impactem negativamente o orçamento | A capacidade de aprendizado dos modelos de GenAI permite que a solução evolua conforme novas práticas, legislações ou padrões contratuais surgem.

Escrito por Luis Fernando Ribeiro
Global IT Sourcing Lead na Mondelēz International e Palestrante da 21º Fórum de Compras e Sourcing.