Compras 4.0 — Transformação Digital e Tecnologias
Faça parte desta revolução, valorize sua carreira e esteja preparado para assumir um papel de destaque na jornada da evolução das estruturas e processos de Compras impulsionados pela Transformação Digital.
Faça o download do prospecto
SOBRE O PROGRAMA
A Revolução Digital está criando novos paradigmas na Inteligência de Suprimentos e nas interações com fornecedores, exigindo que a área de Compras atue de forma mais estratégica e automatize as atividades operacionais.
Uma academia corporativa de Supply Chain por assinatura.
Além desse workshop, mapeie suas skills por meio de um assessment exclusivo, trilhas personalizadas e uma ampla variedade de cursos, palestras, podcasts e entrevistas ao vivo e ondemand.
Consulte os planos mensais, semestrais ou anuais das assinaturas Corporate Light, Corporate Full ou Individual.
Um programa que faz toda a diferença
-
Transformação Digital
- A Equipe de Compras como agente da Transformação Digital na Companhia: usando Data Science para fazer uma transformação de impacto em sua organização;
- Antes de transformar, ser transformada: introduzir a modelagem de decisões automatizadas em métodos e processos de Compras;
- Níveis de Maturidade de Gartner: Básico, Oportunista, Sistemático, Diferenciado e Transformacional;
- Machine Learning & Inteligência Artificial: entendendo como estas tecnologias redefinirão os processos de compras;
- Data Driven: Compras como parceira fundamental da área de tecnologia, gerando recomendações de sucesso.
-
Tecnologias para Compras 4.0
- IoT como ferramenta de transformação de Compras;
- O impacto do Blockchain na transparência e eficiência das operações;
- O caminho definitivo para a transformação digital: eliminando desperdícios e tarefas repetitivas com o RPA (Robotic Process Automation);
- No touch order: Utilizando o RPA na geração automática de ordens de compras;
- Realidade Aumentada e realidade virtual: como essas tecnologias serão aplicadas em Compras.
-
Customer Experience Design
- Descobrindo e explorando o seu cliente: desenhar o perfil e se colocar no lugar dele, a fim de desenvolver soluções mais assertivas;
- Valor Percebido: como o cliente de Compras nos enxerga? E como isso afeta a nossa estratégia?
- Jornada do Stakeholder: transformando suas descobertas em ferramentas;
- O que os seus stakeholders pensam de suas entregas? Descubra métodos práticos para obter feedbacks e alterar seus projetos em tempo real.
-
Aplicações Práticas de Machine Learning e IA
- Conhecendo as principais plataformas: IBM Watson, Google Cloud, Python, R, Hadoop e outras;
- Aplicando o processamento de dados não-Estruturados utilizando RPA para realização de leilões reversos;
- Otimização de Estoques: a construção de um modelo que leva em conta o fornecimento, características dos produtos e demanda por meio de Clusterização Kmeans;
- Compliance e gestão de riscos de fornecedores: utilizando Big Data para análises de saúde financeira, nível de dependência e responsabilidade social corporativa;
- Utilizando soluções de gerenciamento de compras baseadas em nuvem para Classificação de Spend.
-
Transformação Digital
- A Equipe de Compras como agente da Transformação Digital na Companhia: usando Data Science para fazer uma transformação de impacto em sua organização;
- Antes de transformar, ser transformada: introduzir a modelagem de decisões automatizadas em métodos e processos de Compras;
- Níveis de Maturidade de Gartner: Básico, Oportunista, Sistemático, Diferenciado e Transformacional;
- Machine Learning & Inteligência Artificial: entendendo como estas tecnologias redefinirão os processos de compras;
- Data Driven: Compras como parceira fundamental da área de tecnologia, gerando recomendações de sucesso.
-
Customer Experience Design
- Descobrindo e explorando o seu cliente: desenhar o perfil e se colocar no lugar dele, a fim de desenvolver soluções mais assertivas;
- Valor Percebido: como o cliente de Compras nos enxerga? E como isso afeta a nossa estratégia?
- Jornada do Stakeholder: transformando suas descobertas em ferramentas;
- O que os seus stakeholders pensam de suas entregas? Descubra métodos práticos para obter feedbacks e alterar seus projetos em tempo real.
-
Tecnologias para Compras 4.0
- IoT como ferramenta de transformação de Compras;
- O impacto do Blockchain na transparência e eficiência das operações;
- O caminho definitivo para a transformação digital: eliminando desperdícios e tarefas repetitivas com o RPA (Robotic Process Automation);
- No touch order: Utilizando o RPA na geração automática de ordens de compras;
- Realidade Aumentada e realidade virtual: como essas tecnologias serão aplicadas em Compras.
-
Aplicações Práticas de Machine Learning e IA
- Conhecendo as principais plataformas: IBM Watson, Google Cloud, Python, R, Hadoop e outras;
- Aplicando o processamento de dados não-Estruturados utilizando RPA para realização de leilões reversos;
- Otimização de Estoques: a construção de um modelo que leva em conta o fornecimento, características dos produtos e demanda por meio de Clusterização Kmeans;
- Compliance e gestão de riscos de fornecedores: utilizando Big Data para análises de saúde financeira, nível de dependência e responsabilidade social corporativa;
- Utilizando soluções de gerenciamento de compras baseadas em nuvem para Classificação de Spend.
Reconhecimento Internacional
A Live University é acreditada pela Accreditation Service for International Schools, Colleges and Universities (ASIC).
A acreditação ASIC ajuda estudantes a serem melhor informados nas suas escolhas; e ajuda escolas, universidades e provedores de treinamentos presenciais ou à distância a demonstrar à comunidade internacional de estudantes que se trata de uma instituição de alta qualidade.
acreditação
ASIC é reconhecida pela UKVI no Reino Unido, é membro da CHEA International Quality Group (CIQG) nos Estados Unidos, listada no seu Diretório Internacional, é membro do BQF (British Quality Foundation), afiliada ao ENQA (European Network for Quality Assurance) e membro institucional do EDEN (European Distance and E-Learning Network).
