Um guia estratégico para navegar na adoção da IA generativa

A IA generativa, uma tecnologia que imita a criatividade humana, está causando um impacto significativo no mundo dos negócios. Usando algoritmos avançados, ela permite que as máquinas aprendam características, entendam, analisem e reproduzam conteúdo visual, auditivo e escrito. Essa tecnologia atraiu as empresas devido ao seu potencial de aprimorar as experiências dos clientes, impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva. Com a IA generativa, as empresas podem aumentar a satisfação no trabalho e a produtividade dos funcionários em uma variedade de processos.

Uma pergunta se torna fundamental para responder: "Como ficar à frente na adoção da IA para minha empresa?"

Nossa experiência inicial no envolvimento com empresas multinacionais nos diz que apenas algumas delas iniciaram, de fato e com firmeza, grandes esforços de transformação. Se você não se enquadra nessa categoria, é provável que esteja embarcando nessa jornada pela primeira vez e se depare com uma enorme variedade de soluções a serem consideradas em suas operações de ponta a ponta.

Uma coisa fica evidente em tudo isso: sem uma abordagem clara para selecionar, analisar e avaliar efetivamente os casos de uso de IA generativa, é provável que você corra o risco de fracassar na transformação e perder o foco. As provas de conceito representam uma grande oportunidade de redefinir todas as operações de forma controlada e podem preparar as empresas para o sucesso na jornada para a adoção total.

Como entender as prioridades em meio ao caos?

Ao contemplar um programa de transformação de Inteligência Artificial, escolha o ponto de partida com cuidado. A seleção de um escopo relativamente limitado para o piloto permitirá o foco e, ao mesmo tempo, oferecerá a oportunidade de verificar em um ambiente seguro se o resultado atende às expectativas antes de uma implementação mais ampla.

A chave para o sucesso de tudo isso é o alinhamento da organização em alguns aspectos essenciais. Antes de selecionar os casos de uso que são adequados para uma prova de conceito, determine a estratégia de IA para a organização e obtenha uma boa compreensão dos requisitos de capacidade futuros para alcançar a visão.

Ter uma abordagem gradual por meio de uma série de workshops pode ajudar a orientá-lo de forma mais eficaz nessa jornada.

Com a nossa experiência em ajudar as empresas a obter uma vantagem inicial nesse espaço, apresentamos a seguir nossa opinião sobre as três perguntas fundamentais que precisarão ser respondidas para obter o máximo de valor:

Workshops de visão: o "por quê?

Para ajudar a definir a visão de transformação da IA e ajudar a restringir os pilotos de casos de uso, considere a possibilidade de realizar workshops de visão com uma equipe multifuncional de partes interessadas sênior para responder à pergunta fundamental "Por que a adoção da IA é uma prioridade para a empresa e, portanto, qual é a declaração de missão a ser alcançada?"

Essa é uma etapa essencial para poder comunicar sua jornada de IA às suas equipes. De acordo com uma pesquisa da Forbes, 77% dos funcionários estão preocupados com a possibilidade de a IA colocar os empregos em risco; a criação de uma declaração de visão que articule claramente que a IA aumentará os recursos atuais estabelece algumas dessas comunicações cruciais.

No final dos workshops de visão, deve haver clareza sobre os benefícios e resultados que você acredita que a transformação pode trazer para a empresa e seus funcionários.

Workshops de seleção de casos de uso: o "quê?

Depois que a visão for compreendida, pode-se começar a analisar os possíveis casos de uso nos processos de negócios. O foco deve estar nas áreas em que um alto nível de benefício pode ser alcançado em um curto espaço de tempo, com níveis mais baixos de complexidade.

Nesse estágio, procure esclarecer os níveis apropriados de automação para processos em diferentes funções (por exemplo, chatbot de nível empresarial, integração de IA para desktop, Soft-Process AutomationTM, solução completa de IA).

Paralelamente a isso, trabalhe na definição das métricas de sucesso a serem medidas para as provas de conceito antes de passar para uma implementação mais ampla.

Workshops de modelos operacionais de IA - o "como?

Com a estratégia clara, as áreas de foco selecionadas, os recursos-alvo de IA compreendidos e as provas de conceito em andamento, comece a pensar sobre a estrutura de governança e de relatórios que será necessária para atingir a estratégia geral. Os resultados do workshop devem levar a um roteiro e a um conjunto de ações claros. Para ajudar a padronizar a abordagem de implementação em toda a empresa, considere a possibilidade de lançar um manual de adoção de IA.

É importante prestar atenção às áreas abaixo ao considerar a abordagem para desenvolver recursos de IA:

· Processos: Compreender os processos comerciais e funcionais para apoiar a visão definida

· Pessoas: Compreender o nível de treinamento e gerenciamento de mudanças necessário para desenvolver os recursos e atingir a estratégia

· Sistema e tecnologia: Especificar as ferramentas e os sistemas necessários com base em testes de prova de conceito

· Organização: Determinar a estrutura e as funções necessárias para executar a estratégia

· Formas de trabalho: Esclarecer as normas culturais esperadas para a colaboração entre funções e equipes

· Governança e relatórios: Definir as disposições e os requisitos de relatórios para executar os processos de forma eficiente e eficaz

A Argon & Co tem trabalhado lado a lado com os clientes, realizando workshops de adoção de IA e criando manuais personalizados para garantir que as soluções de IA projetadas sejam adaptadas às suas necessidades exclusivas.

Como parte de nossa futura série de artigos focados na adoção de IA, buscaremos aproveitar nossa experiência e trazer exemplos reais de nossas colaborações até o momento nesse campo.

Entre em contato com nosso time de consultores no Brasil para maiores informações, Eduardo Oliveira: eduardo.oliveira@argonandco.com

Artigo original escrito Marjan Torshizi - Argon & Co UK.

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