Aplicando IA na Logística

A Inteligência Artificial (IA) está redefinindo a logística, impulsionando eficiência, otimização e inovação. Neste artigo, exploraremos como empresas estão aplicando a IA no setor logístico, apresentando casos reais e os resultados significativos alcançados.

Origem da IA e sua evolução

A história da IA remonta à década de 1950, quando os pioneiros da computação começaram a sonhar com máquinas capazes de simular o pensamento humano. Desde então, a IA passou por várias fases, desde sistemas baseados em regras até redes neurais profundas e algoritmos de aprendizado de máquina. Hoje, temos ferramentas poderosas que podem aprender, adaptar-se e tomar decisões complexas.

Competição acelerada entre as big techs

Grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Google e outras, estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento de IA. A competição é acirrada, com cada empresa buscando criar soluções e plataformas inovadoras como ChatGPT, Gemini e Copilot. No Brasil, a IA ganhou destaque com a apresentação do ChatGPT no programa Fantástico da Rede Globo, onde a tecnologia foi usada para compor uma música de pagode!

Desde então o debate sobre a IA é intenso, com vozes se erguendo tanto em apoio quanto em oposição à tecnologia. Esse cenário nos remete ao início do século XIX, quando as metrópoles começaram a substituir lamparinas por lâmpadas elétricas. Naquela época, a desinformação e os interesses comerciais geraram temores infundados sobre os perigos da eletricidade. Hoje, podemos fazer um paralelo com as preocupações em relação à IA, onde o receio de substituição humana por máquinas e a extinção de empregos são temas recorrentes. Contudo, assim como a eletricidade se tornou indispensável, é provável que, em breve, a IA seja vista sob uma luz também similar: como um elemento essencial e enriquecedor de nossa sociedade.

O desenvolvimento da nossa IA : Caso de uso

Quando refletimos sobre a Inteligência Artificial (IA), imaginamos uma tecnologia intuitiva que permite interações naturais e sem esforço. Visualizamos uma IA inteligente, capaz de aprender e se adaptar ao longo do tempo, fornecendo respostas precisas e soluções cada vez mais eficientes. E, essencialmente, pensamos em uma IA imediata, que responde aos comandos rapidamente, facilitando a tomada de decisões nos negócios.

Com esses princípios em mente, iniciamos a busca por ferramentas de IA para otimizar a logística e a supply chain. Formamos uma equipe multidisciplinar e mergulhamos no projeto. Para alcançar a intuição, optamos por não desenvolver um aplicativo tradicional, que exigiria treinamento. Em vez disso, escolhemos a plataforma WhatsApp, amplamente utilizada no Brasil, onde 147 milhões de pessoas, ou seja, 99% dos brasileiros online, já estão familiarizados. Implementamos algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e reconhecimento de voz, tornando a comunicação com nossa IA tão simples quanto enviar uma mensagem a um amigo.

Para garantir inteligência, aplicamos técnicas avançadas de aprendizado de máquina, reconhecimento de imagens e interpretação de texto. Isso permitiu que nossa IA se adaptasse ao ambiente operacional, melhorando sua precisão e utilidade com o tempo. Além disso, conectamos a IA diretamente ao banco de dados da empresa, integrando-a aos sistemas existentes, como ERP, TMS, WMS, CRM, RH e contabilidade. Estendemos também essa conectividade aos nossos fornecedores, incluindo transportadoras, operadores logísticos e despachantes, envolvendo todos os participantes da operação. Isso deu à nossa IA a capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente.

O resultado foi a criação da Sara, uma inteligência artificial que atua em todas as áreas de negócios da empresa. A Sara digitalizou processos, democratizou informações e interage em tempo real com colaboradores, fornecedores e clientes, tornando a experiência mais humana e eficiente.

Os benefícios para a logística foram significativos, incluindo:

• Aumento da taxa de ocupação da frota: Otimizando o uso dos veículos, reduzindo viagens desnecessárias;
• Redução de deslocamentos vazios: Minimizando viagens sem carga, o que também contribui para a redução de custos;
• Diminuição da emissão de CO2: Contribuindo para práticas de negócios mais sustentáveis;
• Aumento da produtividade da equipe: Automatizando tarefas rotineiras e permitindo que os colaboradores se concentrem em atividades de maior valor;
• Redução do lead time: Agilizando processos e entregas, o que melhora a satisfação do cliente.

Sara é mais do que uma ferramenta; ela é uma parceira estratégica na transformação digital da empresa, impulsionando a logística para um futuro mais eficiente e sustentável.